Yeni Başlayanlara Hususi: En İyi Yapay Zeka Proje Fikirleri

Yapay zeka, son devrin en popüler alanlarından biri. Düzgüsel olarak teknoloji başta olmak suretiyle tüm sektörlere ve hayatımızın her alanına yayılmış durumda.

Günümüzde her alanda büyük rol oynayan yapay zeka, artık bireysel işlerimizi halledebilmemiz ve değişik bir noktaya taşıyabilmemiz mevzusunda da bizlere destek oluyor.

Bilhassa ölçeklenebilir yapay zeka tabanlı çözümler geliştirilerek ortaya oldukça yaratıcı projeler çıkarılabilir. Ikimiz de bu yazımızda yeni başlayanlara hususi, en iyi yapay zeka proje fikirleri ile ilgili bir rehber hazırladık.

Yerli ve Milli Yapay Zeka: ZekAI Nedir? Nasıl Kullanılır?
Yapay Zeka

Yerli ve Ulusal Yapay Zeka: ZekAI Nedir? Iyi mi Kullanılır?

2023 yılı yapay zekanın senesiydi diyebiliriz herhalde. Pek oldukca yapay zeka aracı bu yıl çıktı ve büyük bir yükselişe geçti.

En İyi 16 Yapay Zeka Proje Fikri

En iyi yapay zeka proje fikirlerini şöyleki sıralayabiliriz:

1. Tercüman Uygulaması

Tercüman uygulaması; NLP(Neuro Linguistic Programming) doğrusu “Sinir Dili Programlama”, “Beyin Dil Programlaması” ve “Nörolinguistik Programlama” temellerinden yararlanan bir yapay zeka projesidir.

Bu uygulama, yabancı bir dildeki cümlenin kişinin ana diline çevrilmesini sağlıyor.

Bir yapay zeka modelinin en baştan eğitilmesi oldukca zor olsa gerek. Fakat tercüman uygulaması projesiyle herhangi bir cümle kolayca “transformers” isminde eğitilen modelle istenilen dile çevrilebilir.

Tercüman uygulamasının geliştirilmesi için Python’a ilişkin GluonNLP kütüphanesinden yararlanılabilir.

2. Feyk Haber Bulucu

En iyi yapay zeka proje fikirleri içinde yer edinen sahte haber bulucu, insanları yanıltan doğruluğu kati olmayan ve yalan haberlerin yayılmasını engeller.

Feyk haberler, profesyonelce sunuldukları için doğru benzer halde görünürler. Dolayısıyla insanlarda bu tür haberlere derhal inanır. Feyk ve orijinal haberin ayırt edilmesi oldukca zor olsa gerek. Eğer süratli tespit edilmezse büyük problemlere niçin olabilir.

Yukarıda bahsettiğimiz durumların önüne geçmek için sahte haber dedektörü projesinin geliştirilmesi için Kaggle’deki “Gerçek ve Feyk Haber” veri kümelerinden yararlanılabilir.

BERT isminde daha ilkin eğitilen makine öğrenimi modeliyle sahte ve orijinal haberler sınıflandırılır. Bu yapay zeka projesi, Python’a yüklenen açık kaynaklı NLP modeli olarak bilinmektedir.

3. Otomatik Düzeltme Aracı

Yapay zeka tabanlı otomatik düzeltme aracı ile günlük yaşamınızı önemli seviyede kolaylaştırabilirsiniz. Yapay zeka tabanlı bu uygulama yardımıyla yazım ve dilbilgisi hatalarını kolayca düzeltebilirsiniz.

Otomatik düzeltme aracı projesini kullanabilmek için Python üstünden TextBlob kütüphanesinden yararlanabilirsiniz. Bilhassa otomatik düzeltme aracı projesinden tam yarar sağlamak için “ ‘Corect()’” işlevi kullanılabilir.

4. İntihal Analizörü

En iyi yapay zeka proje fikirleri içinde yer edinen intihal analizörü, orijinal içeriklerin oluşturulmasını sağlıyor. Bunun için içerikte intihaller var ise onları tespit edip onların orijinale çevrilmesi adına kullanıcıya uyarı veriyor. Bir içeriğin orijinal olup olmadığı algılamak bir tek bu şekilde araçlarla mümkündür.

5. Alan şahıs Danışma Sistemi

İşletme sahipleri, müşterilerinin ürün tercihlerini anlayabilmek için satın alan danışma sistemi isminde yapay zeka projesinden yararlanabilir.

Müşteriler, satın alan danışma sistemi vasıtasıyla ürünlerle ilgili geri bildirimlerini belirtir. Alan şahıs danışma sistemi yardımıyla işletmeler müşterileriyle kolayca kontakt kurabilir.

6. Konut Fiyat Tahmincisi

Temel yapay zeka özellikleri kullanarak konutların fiyat değişimlerini tahmin eden bir projede geliştirilmiştir. Bu projede ML modelleriyle algoritmaları kullanılıyor. Projede veri kümelerinin geliştirilmesi için Kaggle’nin her insana açık veri kümesi ya da web scraping indirilir.

Projenin diğeri adımında mükerrer, değişik null değerleri ve anormal kısımları belirlenip sonrasında veri kümesi temizlenir. Bu temizleme işleminin arkasından ilgili olan değişik histogramlar hesaplanır.

Projenin ilerlemesine bağlı olarak denetim web kazıma yöntemleriyle büyük veri kümeleri hakkında informasyon edinilir.

7. Konum Tahmin Etme

Konum tahmin etme yapay zeka projesi yardımıyla kullanıcılar, bir sonraki ihtimaller içinde konumlarını tahmin edebilirler. Bir dinlence mekanı, restoran ya da müze benzer halde birçok yer içinde nereye gideceklerini karar verebilirler.

Konum tahmin etme yapay zeka projesi; Sinir Ağları (NN), Bayesian Ağları, LempelZiv (LZ) algoritması, Beraberlik Kuralları ve Markov Modeli (MM) vasıtasıyla kullananların bilgili karar vermesini sağlar.

8. Zatürre Tespiti

En iyi yapay zeka projeleri örneklerinden biri de zatürre hastalığını saptamak için geliştirilmiştir. Zatürre tespiti gerçekleştiren yapay zeka projesi, insanların sağlığını güven altına alıyor.

Zatürre tespiti yapay zeka projesi, hastaların röntgen görüntülerini yakalıyor. Kanser, zatürre, tümör benzer halde hastalıkların tespitini kolaylaştırmaktadır.

Yalnız bu yapay zeka aracının görüntülerinin çözünürlüğü düşüktür. Bu sebeple yorumlanması da karışıktır. Projenin amacı, hastaların röntgen resimlerinden zatürreyi tanımlamaktadır.

Bunun için de CNN’nin (Evrişim Sinir Ağları) kullanıldığı yapay zeka sistemi geliştirmeyi hedefliyor. Proje, zatürre hastalığının neticelerini doğru şekilde tespit edip sonrasında yorumlayabilen yazılım çözümlerinden oluşuyor.

Yazılımla ilgili bilgileri bu yapay zeka aracı işleyip sonrasında yerleşik veritabanında denetim ediyor.

9. Hisse Senedi Fiyat Tahmincisi

Finansla ilgilenenler için güzel bir yapay zeka projesi bulunduğunu söyleyebiliriz. Hisse senedi fiyat tahmincisi, geniş veri kümesi yelpazesine erişim sağlamaktadır.

Veri kümeleri, oldukca sayıdaki verilerin incelenmesi için makine öğrenimi algoritmalarının ne şekilde kullanılacağına dair bizlere informasyon verir. Fazlaca oranda verinin olması hem kalıp hem de model bulmayı basitleştirir.

Bu da gelecekte borsada neler olacağıyla ilgili doğru tahminlerde bulunulmasını sağlar.

10. Feyk Ürün İnceleme Kimliği

Web sayfalarına sahte ürün incelemeleri yükleyen işletme sahiplerini caydırmak adına bir yapay zeka projesi geliştirilmiştir. Feyk ürün araştırma kimliği isminde yapay zeka projesi yardımıyla insanoğlu, müşteriler ürünleri incelerken yanlış ürünlere gitmemiş olacak.

Bu projenin oluşturulabilmesi için Kaggle’den yararlanılabilir. Kagg, 800 pozitif yönde ve 800 negatif toplamda 1600 yorumdan oluşan Deceptive Opinion Spam Corpus veri kümesinden oluşuyor.

ClipDrop AI Nedir? Nasıl Kullanılır?
Yapay Zeka

ClipDrop AI Nedir? Iyi mi Kullanılır?

Grafik tasarım sektöründe adı sık duyulmaya süregelen bir uygulama olarak ClipDrop karşımıza çıkıyor. Yapay zeka desteğiyle grafik işlerinizi kolaylaştıran ClipDrop, hem ustalaşmış hem de amatörlerin kullanabileceği bir yazılıma ve ara yüze haiz olmasıyla öne çıkıyor.

11. Öğretilebilir Makine

En iyi yapay zeka projeleri içindeki öğretilebilir makine, insanları kolayca makine öğrenimi işlevlerine erişim sağlatıyor. Öğretilebilir makine, geliştirilmiş web tabanlı bir yapay zeka aracıdır.

Web sitelerinde çeşitli sınıflarda resimler yüklenebilir. Bu yüklenen resimlerin üstünde istemciler vasıtasıyla makine öğrenimi modeli geliştirilebilir. Bahsettiğimiz bu yapay zeka projesi yardımıyla birçok güçlü makine öğrenimi işlevini de öğrenmiş olacaksınız.

12. Kuş Türleri Tahmincisi

Kuş türleri tahmincisi yapay zeka projesiyle kuşların türleri kolayca sınıflandırılabilir. Geniş bir türe haiz olan kuşların türlerini ayırt etmek için yapay zekadan yardım alınabilir.

13. Şarkı Türünü Tanıma

Herhangi bir şarkının türünü tanımlayabilmek için yapay zekadan faydalanılabilir. Şarkı türünü tanıma yapay zeka projesi, sinir ağı kullanıyor. Sinir ağı üstünden hem şarkı hem de türü belirlenebiliyor.

Şarkı ve türü belirlendikten sonrasında uygun bir çalma sıralaması görüntülenir. Şarkıyla ilgili tüm lüzumlu ayrıntılara erişebilmek için Python’a ilişkin Librosa kütüphanesinden yararlanılabilir.

Yapay Zeka Girdiğiniz Kelimelerle Resim Çiziyor
İNTERNET

Yapay Zeka Girdiğiniz Kelimelerle Fotoğraf Çiziyor

Yapay zekanın her şey benzer halde her geçen gün gelişmekte bulunduğunu artık çoğumuz biliyor. Bu gelişmelerin kimileri insanları korkuturken kimileri ise insanları oldukça eğlendirmekte.

14. El Yazısı Sayı Tanıma

El yazısı sayı tanıma yapay zeka projesinde sinir ağları kullanılıyor. Sinir ağları ile el yazısı sayıları tanımlanabiliyor. İnsanların yazdığı sayı ve karakterler değişik;

  • Boyut,
  • Şekil,
  • Eğri,
  • Stillerden oluşuyor.

Bilgisayarların manuel yazıları tanımlaması da oldukca önemlidir. Belirtilen proje, insanların yazmış olduğu rakamların kodunu doğru şekilde çözebiliyor. Bunun için projede yapay sinir ağlarından yararlanıldı. CNN isminde Evrişim Sinir Ağı ile kağıt üstündeki rakamlar tanımlanabiliyor.

15. Alan şahıs Tavsiye Sistemi

Müşterilere ürünler hakkında detaylı informasyon sunan bir yapay zeka projesi olarak satın alan tavsiye sistemi geliştirilmiştir. Müşteriler video, müzik ve ürünler hakkında daha oldukça bilgiye haiz olmak satın alan tavsiye sistemini kullanabilir. Alan şahıs tavsiye sistemi;

  • YSA,
  • Makine öğrenimi,
  • Veri madenciliği kavramlarından yararlanıyor.

Alan şahıs tavsiye sistemi, web sayfalarına daha oldukca satın alan çekerek işletmelerin satışlarını artırıyor.

Pazarlama Sektörü İçin En İyi Yapay Zeka Araçları
Yapay Zeka

Pazarlama Sektörü İçin En İyi Yapay Zeka Araçları

Yapay zekâ kullanımı derhal her sektörde tesirini göstermeye başladı. Bilhassa pazarlama alanında gerek içerik üretimi gerekse reklam kampanyalarının yönetimina ilişkin yapay zekâ araçlarınn elde etmiş olduğu avantajlar dikkat çekiyor.

16. Şerit Çizgi Tanıma

En yapay zeka projeleri listemizin son esnasında şerit çizgi tanıma yer ediniyor. Şerit çizgi tanıma, çizgi izleyen robotlarla kendi kendine giden araçlar içinde bağlantı elde eden bir sistemdir.

Şerit çizgi tanıma yapay zeka projesi yardımıyla yol üstündeki şerit çizgilerin gerçek zamanlı olarak analizi yapılır.

Sürücüsüz otomobiller eğer etkili şekilde eğitilmezse yollarda kaza yapabilirler. Şerit çizgi tanıma yapay zeka projesinde Python’a ilişkin bilgisayarlı görme özelliğinden yararlanılıyor.

Bu proje, sürücüsüz araçları tespit edip kazaların önüne geçiyor. Şerit çizgi tanıma yapay zeka projesinin geliştirilmesinde Python’un OpenCV kütüphanesi etkili oldu.

Yorum bırakın